spss因子分析（spss怎么分析数据）

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1SPSS实例:[4]因子分析中变量正向化方法

spss中变量正向化的方法：在spss中，我们一般采用原始变量的负数或者倒数来进行正向化。

复制excel纵向数据，粘贴到SPSS软件数据输入区的第一列，另外，可以在“变量视图”项中双击对数据格式进行更改 设置好数据后，在工具栏中依次选择“分析”—“描述统计”—“探索”项。调出探索对话框。

碎石图 同时可结合碎石图辅助判断因子提取个数。当折线由陡峭突然变得平稳时，陡峭到平稳对应的因子个数即为参考提取因子个数。实际研究中更多以专业知识，结合因子与研究项对应关系情况，综合权衡判断得出因子个数。

2spss因子分析详细步骤

导入数据文档：点击工具栏中的“打开数据文档”按钮，导入需要进行数据检验的问卷。随后，点击菜单栏中的“分析”选项卡。降维——因子：在“分析”选项卡的下拉列表中，依次点击“降维——因子”命令。

首先在自己的电脑上打开spss，之后再这个软件上依次点击“分析—一般线性模型——单变量”。点击完单变量随后，这时候就出出现“单变量”窗口。将“卵泡刺激素FSH”放入“因变量”列表。

成份得分系数矩阵 载荷图 载荷图用于展示各因子与载荷值关系情况，建议结合实际情况使用即可。

选择进阶方法因子 设置输出维度（因子）个数 点击开始分析 因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。

然后根据因子分析得出三个因子的特征根值，分别计算粗3个因子的权重，分别为各自的特征根值/三个因子特征根值之和。然后综合因子得分=a1*对应权重+a2*对应权重+a3*对应权重，之后就根据综合因子得分进行大小排名即可。

因子分析 1输入数据。2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。3打开Factor Analysis后，将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。

3spss怎么分析因子?spss因子分析法详细步骤

导入数据文档：点击工具栏中的“打开数据文档”按钮，导入需要进行数据检验的问卷。随后，点击菜单栏中的“分析”选项卡。降维——因子：在“分析”选项卡的下拉列表中，依次点击“降维——因子”命令。

碎石图 同时可结合碎石图辅助判断因子提取个数。当折线由陡峭突然变得平稳时，陡峭到平稳对应的因子个数即为参考提取因子个数。实际研究中更多以专业知识，结合因子与研究项对应关系情况，综合权衡判断得出因子个数。

因子分析SPSS操作步骤 点击 分析→降维→因子分析 描述 选项选择KMO，原始结果，系数。如下图所示。抽取选项 选择 主成分，相关性矩阵，另外要么选择特征值大于1 ，要么选择 因子固定个数（自己定义）。

因子分析通常有三个步骤；第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。第一步：判断是否进行因子分析，判断标准为KMO值大于0.6；第二步：因子与题项对应关系判断。

选择进阶方法因子 设置输出维度（因子）个数 点击开始分析 因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。

因子分析几乎可以等同于主成分分析，本质就是PCA降维，因子数太多减少因子数。

4SPSS怎么做因子分析?

录入数据，把数据导入SPSS软件中。单击分析(A)，选择降维，点击因子分析。将需要的分析变量导入放到变量中。

首先在自己的电脑上打开spss，之后再这个软件上依次点击“分析—一般线性模型——单变量”。点击完单变量随后，这时候就出出现“单变量”窗口。将“卵泡刺激素FSH”放入“因变量”列表。

因子分析SPSS操作步骤 点击 分析→降维→因子分析 描述 选项选择KMO，原始结果，系数。如下图所示。抽取选项 选择 主成分，相关性矩阵，另外要么选择特征值大于1 ，要么选择 因子固定个数（自己定义）。

补充说明：如果研究人员并没有预设维度。而选择默认选项，SPSSAU默认以特征根大于1作为标准。当然因子分析通常需要综合自己的专业知识综合判断，即使是特征根值小于1，也一样可以提取因子。

5如何解释spss因子分析的结果

1、SPSS单因素方差分析因子不显示 很多用户在使用SPSS对多组数据进行单因素方差分析时，会出现分析因子不显示问题，就如下图，在分析窗口的左侧列表区域并没有显示“组别”分析因子。

2、将得到的成分得分利用SPSSAU标题处理进行命名，四个分析项作为线性回归的自变量，盈利能力下的三个指标作为因变量，重复进行三次线性回归，并进行对结果描述，回归结果描述分为两大部分，一为中间分析过程，二为回归分析结果。

3、成分矩阵的结果解读：指成分得分系数矩阵，用来计算公共因子得分，两者综合得出权重。

4、spss因子分析的结果可以从以下几个方面解释：1．KMO和Bartlett的检验结果解释；首先是看KMO的值，确定变量之间是否是存在相关性的，然后是分析Bartlett球形检验的结果。

6spss中如何用因子分析计算各指标的权重?

1、使用spss计算各指标权重的方法是：将指标的各个数据无量纲化，并对无量纲化的数据通过方差最大化旋转进行因子分析即可计算出各指标的权重。

2、如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重。比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别是3759%，2061%，旋转后累积方差解释率为6820%。

3、首先需要选择分析-回归分析-线性回归。接下来选择打开其中的对话框。然后将需要计算权重的变量选入。然后打开统计量对话框，里面有计算权重的方法。接下来可以选择共线性诊断，就可以自动生成权重了。

4、因子1品牌活动；因子2品牌赞助；因子3社会责任感；因子4购买意愿，因子5上有较高的载荷，它们主要反映了短视频平台某品牌用的代言人受众情况为品牌代言人。

5、%，2061%，旋转后累积方差解释率为6820%。那么归一化（即除累积方差解释率）即得到权重，计算如下表：SPSSAU进阶方法里的因子分析可以得到方差解释率及累积方差解释率。各指标权重在输出结果里也有提供。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。