topsis法（topsis法和层次分析法的区别）

大家好，今天来为大家解答关于topsis法这个问题的知识，还有对于topsis法和层次分析法的区别也是一样，很多人还不知道是什么意思，今天就让我来为大家分享这个问题，现在让我们一起来看看吧！

1数学建模评价类——Topsis模型

TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。

平均指数法是先对比，后综合平均，虽不能直接说明现象变动的绝对效果，但较综合指数法灵活，便于实际工作中的运用。

嗯，这次讲一讲熵权法，一种通过样本数据确定评价指标权重的方法。 之前我们提到了TOPSIS方法，用来处理有数据的评价类模型。TOPSIS方法还蛮简单的，大概就三步。

问题一：数学建模中综合评价的方法有哪些？ 综合评价有许多不同的方法，如综合指数法、TOPSIS法、层次分析法、RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等，这些方法各具特色，各有利弊。

下图展示了对于水质情况的评价，使用TOPSIS方法与灰色关联分析的结果。 可以看到，这两种方法对于该问题最后的排序是不同的。第一名的取法就不一样，中间一部分顺序也比较不同，不过总体上还是比较相近的。

2DPSIR-TOPSIS模型需要什么数据

最原始的数据进行计算。topsis模型介绍TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分你利用原始数据的信息，其结果能够精确地反映各评价方案之间的差距。

TOPSIS 法是一种常用的利用 原始数据 进行综合评价的方法，其基本原理，是通过检测评价对象与 最优解、最劣解 的距离来进行排序，若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解，则为最好；否则不为最优。

描述性统计分析：使用描述性统计量（例如平均数、中位数、标准差等）对数据进行总结和描述，以了解供应链管理问题的整体情况。

3怎么excel计算topsis方法

首先建立了科技企业孵化器评价的指标体系，然后运用TOPSIS法对指标数据进行处理。

T.TEST(array1，array2，tails，type)T.TEST 函数语法具有下列参数 （参数：为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：Array1 必需。第一个数据集。Array2 必需。第二个数据集。Tails 必需。

TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。

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