卡方检验spss（卡方检验spss怎么操作）
大家好，今天来为大家解答关于卡方检验spss这个问题的知识，还有对于卡方检验spss怎么操作也是一样，很多人还不知道是什么意思，今天就让我来为大家分享这个问题，现在让我们一起来看看吧！
1如何在SPSS中进行卡方校验
我们使用SPSS分析数据文件的时候，运用卡方校验可以得出数据是否均匀分布。下面我就给大家分享一下如何在SPSS中进行卡方校验。
工具/材料
SPSS
首先在SPSS软件中点击文件菜单，选择打开下的数据选项，如下图所示
接下来在打开界面选择要操作的数据文件，如下图所示
然后我们就可以看到数据加载进来了，下面我们需要用卡方校验来检测骰子点数是否均匀，如下图所示
接下来点击顶部的分析菜单，选择下拉菜单中的卡方选项，如下图所示
然后我们在弹出的卡方校验界面中添加校验变量，并设置期望值，如下图所示
接着点击精确按钮，在精确检验设置界面选择仅渐进法选项，如下图所示
然后我们回到卡方检验界面继续点击选项按钮，在弹出的界面中勾选复选框，选择按检验排除个案选项，如下图所示
最后按确定按钮我们就可以得到卡方校验的输出结果，如下图所示
2spss分析方法-卡方检验
参数检验的前提是 关于总体分布的假设成立 ，但很多情况下我们无法获得有关总体分布的相关信息。
非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。
卡方检验是一种用于 判断样本是否来自于特定分布的总体 的 非参数检验 方法，其根据样本的频数来推断总体分布与理论分布是否有显著差异。
下面我们主要从下面四个方面来解说：
实际应用
理论思想
操作过程
分析结果
一、实际应用
例如抽取某学校的学生的数据，推断性别比例是否4：6；医学家在研究心脏病人猝死人数与日期的关系时发现：一周之中，星期一心脏病人猝死者较多，其他日子则基本相当。当天的比例近似为2.8：1：1：1：1：1：1。现收集到心脏病人死亡日期的样本数据，推断其总体分布是否与上述理论分布相吻合。
二、理论思想
卡方检验方法可以根据样本数据，推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异，是一种吻合性检验，通常适于对有多项分类值的总体分布的分析。H0原假设是： 样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无差异 。
三、操作过程
卡方检验的数据条件：
条件宽松、对样本数据要求较低、计算相对简单
卡方检验案例：
题目：随机抽取的100名山东省某地区新出生婴儿的性别情况。试用卡方检验方法研究该地区新出生婴儿的男女比例是否存在明显的差别。
一、数据输入
二、操作步骤
1.进入SPSS，打开相关数据文件，选择“分析”“|非参数检验”“|旧对话框”|“卡方”命令
2.选择进行卡方检验的变量。在“卡方检验”对话框的左侧列表框中，选择“性别”进入“检验变量列表”列表框。
3.设置期望范围和期望值。在“卡方检验”对话框内的“期望范围”选项组中，选中“从数据中获取”单选按钮，也就是根据数据本身的最大值和最小值来确定检验值范围；在“期望值”选项组中，选中“所有类别相等”单选按钮，因为本例中各类别的构成比相同。
4.设定卡方检验的计算方法。单击“卡方检验”对话框中的“精确”按钮，选中“仅渐进法”单选按钮，单击“继续”按钮返回“卡方检验”对话框。
选择相关统计量的输出和缺失值的处理方法。
5.单击“卡方检验”对话框中的“选项”按钮，在“统计”选项组中选中“描述”复选框，也就是输出变量的描述性统计量，包括平均值、标准差、最大值、最小值等；在“缺失值”选项组中选中“按检验排除个案”单选按钮，即排除掉含有缺失值的记录后再进行卡方检验。设置完毕后，单击“继续”按钮返回“卡方检验”对话框。
6.其余设置采用系统默认值即可。
7.单击“确定”按钮，等待输出结果。
四、结果分析
1. 描述性统计量表接受检验的样本共100个，样本平均值是1.49，标准差是0.502，最小值是1，最大值是2。
2. 卡方检验频数表参与检验的男性婴儿共51个，女性婴儿共49个，期望数都是50.0，残差分别是1.0和-1.0。
3. 卡方检验统计量表卡方值是0.040，自由度是1，渐近显著性水平为0.841，远大于0.05，检验结果接受原假设。
分析结论：
综上所述，通过卡方检验，该地区新出生婴儿的男女比例没有明显的差别。
（获取更多知识，前往前往我的wx ————公z号 （程式解说）
原文来自
3SPSS中卡方检验怎么用？
在SPSS比较两组人性别、年龄数值是否有差别，应用卡方检验。
卡方检验主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
扩展资料
卡方检验的样本量要求
卡方分布本身是连续型分布，但是在分类资料的统计分析中，显然频数只能以整数形式出现，因此计算出的统计量是非连续的。
只有当样本量比较充足时，才可以忽略两者间的差异，否则将可能导致较大的偏差具体而言，一般认为对于卡方检验中的每一个单元格，要求其最小期望频数均大于1，且至少有4/5的单元格期望频数大于5，此时使用卡方分布计算出的概率值才是准确的。如果数据不符合要求，可以采用确切概率法进行概率的计算。
4spss卡方检验怎么做
操作步骤如下：
1、打开卡方检验选项在数据编辑器菜单中找到并点击“分析”，然后依次打开“非参数检验—旧对话框—卡方”。
2、选项设置，首先将统计栏勾选“描述”，接着将缺失值栏勾选“按检验排除个案”，最后点击“继续”即可。
3、
3、检验变量和期望值设置，首先将我们需要检验的变量移动到“检验变量列表”中，接着期望范围采取默认选项即可。期望值就是添加研究发现的比例，选择“值”，依次输入。
4、卡方检验结果分析，所有设置完成后点击“确定”，SPSS将自动生成卡方验证输出文档，可以看到卡方检验中的实测个案数和期望个案数以及它们的残差。
5卡方检验spss步骤
首先在多重响应里面做所需多选题的频次分析；然后记住各个选项的百分比，将这些百分比重新输入到SPSS数据表中（按照交互列联表的格式输入）；最后进行卡方检验的操作。补充说明：卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用很广，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验；分类资料的相关分析。
1、首先通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。
2、切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。
3、返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。
4、点击分析菜单，然后依次选择分类---系统聚类。
5、打开系统聚类分析窗口，将变量M和变量C移到变量框中。
6、点击右侧统计按钮，打开系统聚类分析：统计窗口，选择集中计划，接着点击继续。
7、单击图按钮，打开图设置窗口，勾选谱系图，然后点击继续。
8、接着点击方法按钮，打开系统聚类分析：方法窗口，聚类方法选择瓦尔德法，然后单击继续。
9、最后点击系统聚类分析窗口中的确定按钮，然后生成系统聚类分析结果和图形展示。
6spss卡方检验步骤
将要分析卡方检验的检验变量拖动到【检验变量列表】。接着选择【选项】，接着勾选【描述性】，点击确定即可。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围。
并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25，而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。
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