椒盐噪声（椒盐噪声函数）

大家好，今天来为大家解答关于椒盐噪声这个问题的知识，还有对于椒盐噪声函数也是一样，很多人还不知道是什么意思，今天就让我来为大家分享这个问题，现在让我们一起来看看吧！

1求:盐噪声,椒噪声和椒盐噪声标准定义!

1、椒盐噪声：这种噪声值不是连续变化，而只有1个极值，譬如0，255的8级灰度图象中，椒盐噪声值只能出现255，而不出现其它中间值，因此它表现为图象某些点特别亮，类似我们的晶体盐的亮度的感觉，所以叫椒盐噪声。

2、椒盐噪声：椒盐噪声是一种随机的、突发的噪声，特点是在图像中随机出现亮或暗的像素值，像盐和胡椒的颗粒。

3、椒盐噪声：即黑图像的白点、白图像上的黑点，往往由图像切割引起。

2椒盐噪声的介绍

1、椒盐噪声：椒盐噪声是一种随机的、突发的噪声，特点是在图像中随机出现亮或暗的像素值，像盐和胡椒的颗粒。

2、局部影响与突变效应：椒盐噪声主要影响图像中明显边缘和尖锐结构，并且导致某些像素变得非常亮或非常暗。

3、高斯噪声 瑞利噪声 伽马噪声 均匀分布噪声 脉冲噪声（椒盐噪声） 周期噪声 一些噪声的灰度直方图：案例： 分析： 取一块变化很小的地方，绘制直方图。发现是高斯噪声模型。

4、均值滤波和中值滤波的内容非常基础，均值滤波相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。

5、效果如下，图1是原始图像，图2是低通滤波后图像（记得ifft2回到原始xy空间）：利用这篇文章中 同样的噪声 （高斯随机噪声、椒盐噪声），看看用频域滤波效果如何。

3高斯噪声和椒盐噪声的特点

1、局部影响与突变效应：椒盐噪声主要影响图像中明显边缘和尖锐结构，并且导致某些像素变得非常亮或非常暗。

2、高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声分布是常见的一种图像噪声。它会使图像的整体模糊程度增加。并且会在图像的明暗分界处产生渐变。这会使得图像的边缘出现模糊和过度平滑的效果。椒盐噪声是一种常见的黑白噪声。

3、高斯噪声是一种源于电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声。高斯噪声也常称为正态噪声，符合高斯分布。是自然界中最常见的噪声。高斯噪声可以通过空域滤波的平滑滤波方法来消除。

4、椒盐噪声：这种噪声值不是连续变化，而只有1个极值，譬如0，255的8级灰度图象中，椒盐噪声值只能出现255，而不出现其它中间值，因此它表现为图象某些点特别亮，类似我们的晶体盐的亮度的感觉，所以叫椒盐噪声。

4中值滤波器对被哪类噪声污染的图像复原效果好?为什么?

1、在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。中值滤波器在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。

2、均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器，可抑制图像中的加性噪声，但同时也使图像变得模糊；中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器，可消除图像中孤立的噪声点，又可产生较少的模糊。

3、均值滤波和中值滤波的内容非常基础，均值滤波相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。

4、中值滤波可以有效去除高频信号，对低频信号影响很小，因此对去除椒盐噪声非常有效。细节多的图像本身高频信号很多，因此用中值滤波容易影响图像质量。

5中值滤波可以去除椒盐噪声吗?

中值滤波法对消除椒盐噪声非常有效，在光学测量条纹图象的相位分析处理方法中有特殊作用，但在条纹中心分析方法中作用不大.中值滤波在图像处理中，常用于保护边缘信息，是经典的平滑噪声的方法。

有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。

中值滤波法：中值滤波法是一种更常见的处理椒盐噪声的方法，该方法通过用一个像素周围的邻域所有像素的中位数替换掉该像素值来抑制噪声，中值滤波法的减噪效果较好，能够很好的保留图像细节，而且算法简单易实现。

可消除图像中孤立的噪声点，又可产生较少的模糊。一般情况下中值滤波的效果要比邻域平均处理的低通滤波效果好，主要特点是滤波后图像中的轮廓比较清晰。因此，滤除图像中的椒盐噪声采用中值滤波。

6对于椒盐噪声,为什么中值滤波效果比均值滤波效果好

在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。中值滤波器在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。

中值滤波法：中值滤波法是一种更常见的处理椒盐噪声的方法，该方法通过用一个像素周围的邻域所有像素的中位数替换掉该像素值来抑制噪声，中值滤波法的减噪效果较好，能够很好的保留图像细节，而且算法简单易实现。

椒盐噪声，因为椒盐噪声为黑白噪声，所以中值滤波效果应该不错。它在平滑脉冲噪声方面非常有效，同时它可以保护图像尖锐的边缘，选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好，对椒盐噪声表现较好。

均值滤波和中值滤波的内容非常基础，均值滤波相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。

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