图像处理与模式识别（图像处理与模式识别硕士）

大家好，关于图像处理与模式识别很多朋友都还不太明白，不知道是什么意思，那么今天我就来为大家分享一下关于图像处理与模式识别硕士的相关知识，文章篇幅可能较长，还望大家耐心阅读，希望本篇文章对各位有所帮助！

1图像处理,模式识别硕士研究生就业前景与具体工作内容。

医疗2识别类3零件检测4卫星图像。总的说来医疗口的就业量比较大，企业相对比较多。对其他图像而言，医学图像标准化更好对外界影响小，不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。

图像处理专业硕士前景还不错。本专业学生毕业后可在医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学和医学成像技术等方面的工作。图像处理方向毕业的就业面非常广，而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话，能力决定一切。

搜索方向：基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。

图像处理在当前视觉展示方面极具潜力，图像处理技术在社会生活中现在及将来都将不可或缺。

首先本人也是一名模式识别与智能系统专业研究僧，个人觉得找工作不难，在中国找工作学历、学校是重点，专业方向影响比较小（当然，专业太。。就另外说吧）。

2做图像处理与模式识别对电脑配置的要求

1、显卡，建议用带有GPU功能的显卡，这样有助于电脑图像的渲染。剩下的要注意电源，电源功率要选500w以上，不然电脑硬件会容易坏，在配置一个固态硬盘，这样加快系统的运行，做设计会很流畅。剩下的选个好点的显示器。

2、内存 图象处理是需要较大内存支持的，故不要在内存上省钱。好在现在市场内存价格比较低廉。现在PHOTOSHOP CS5以上版本对内存要求比较高，建议新电脑配置 16G 内存。

3、视频剪辑和图片处理，都从无到有的创作，所以电脑的处理能力必须要强，如果专业是图形处理的工作，建议CPU直接选择志强处理器，自己组装的话选择E3就好，性能相当于i7的性能，但是没有内置核显，CPU性能会更加强大，并且稳定。

4、不需要显卡，内存最好8g或以上。如果修图做巨型海报，本身图片太大，那么cpu稍好一点就行，比如i3，i5。另一种图像处理就是渲染，这个比较耗费cpu，需要一个强力的cpu。

5、photoshop电脑配置要求：CPU，cpu性能的好坏对于photoshop比较重要，但是不需要太高端。性能越高的CPU，photoshop处理的速度就越快，吃CPU的主要是滤镜这些，其它的倒是不怎么敏感。频率越高的cpu，表现会越好。

3图像处理、计算机视觉、机器学习与模式识别的联系与区别?

其实都是相辅相成的关系。说白了计算机是白痴，需要通过图像处理，过滤掉图形的杂质，提取出一张干净的图像，突出要识别的重点。

计算机视觉是一个学科/领域，它包括获取、处理、分析和理解图像或者更一般意义的真实世界的高维数据的方法；它的目的是产生决策形式的数字或者符号信息。

知识结构体系不同。图像处理主要包括图像压缩，图像增强，图像复原，图像匹配，图像描述和识别。计算机视觉包括图像处理，模式识别，空间形状的描述，几何建模以及认识过程。

如果目标是识别物体、汽车自动驾驶，那么它可以被称为 计算机视觉 。

4计算机图形学、图象处理和模式识别之间的关系。

计算机图形学研究是数据模型和几何模型转化为图像信号，模式识别是研究图像信号到数据模型和几何模型 图像处理是处理图像到图像。

其实都是相辅相成的关系。说白了计算机是白痴，需要通过图像处理，过滤掉图形的杂质，提取出一张干净的图像，突出要识别的重点。

综上所述，我觉得计算机图形学偏向于研究使用计算机技术处理图形的一些基础方法，而图形图像处理则是各种处理的统称。

图形学讲的是图形，也就是图形的构造方式，是一种从无到有的概念，从数据得到图像。数字图像处理是对已有的图像进行变换、分析、重构，得到的仍是图像。

计算机图形学和数字图像处理的区别在于图形和图像。图形是矢量的、纯数字式的。图像常常由来自现实世界的信号产生，有时也包括图形。

区别如下：定义不同 计算机图形学：是研究采用计算机生成，处理和显示图形的一门科学。数字图像处理：指有计算机及其它有关的数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预期的目的。

5图像处理与模式识别模式识别与智能系统

1、模式识别与智能系统是现代服务业信息支撑技术之一，是一门理论与实际紧密结合，具有广泛的应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

2、模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。

3、数据类型不同：图像处理和计算机视觉主要处理图像和视频等数据，机器学习和模式识别则主要处理非图像数据。

4、毕业后可从事机器人，视觉识别，图像处理等相关职位。

5、模式识别与智能系统学了做的是将理论与实际紧密结合，从而实现具有广泛应用价值的控制科学与工程。具体的情况如下：模式识别与智能信息处理 该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究。

6、模式识别与智能系统学科主要从事图像处理与模式识别、智能系统及其信息融合、智能控制理论及其应用三个方向的研究工作，已挂靠在其它学科招收硕士研究生多年，积累了丰富的研究生培养经验。

关于图像处理与模式识别的内容到此结束，希望对大家有所帮助。